Le club
AlgoÉTS est le club de trading algorithmique de l’École de technologie supérieure (ÉTS). Venant d’une université spécialisée en génie appliqué, nous mettons ensemble l’ingénierie, les finances et les sciences de données en un seul club.
Nos objectifs
Investissement Responsable
Promouvoir l’investissement responsable et analytique grâce aux sciences de données
Stratégies
Élaborer et tester des algorithmes de trading pour analyser leur performance dans le passé
Compétitions
Représenter l’ÉTS, une université spécialisée en génie appliqué, aux compétitions de finances et d’investissements
Infrastructure - BullETS
Développer notre propre librairie pour tester des algorithmes de trading
AlgoÉTS est un club de science de données, le seul de l’École de technologie supérieure. Nous utilisons des données, des mathématiques et la technologie pour tirer des prévisions.
De nos jours, la majorité des échanges fait sur les marchés boursiers sont fait par des ordinateurs. En effet, la majorité des employés des banques travaillent en technologie. Finalement, l’ÉTS forme des étudiants compétents et passionés pour ce domaine.
Pourquoi AlgoÉTS?
Le défi technique
La majorité des day traders perdent de l’argent sur les marchés boursiers. Nous pensons que ceci est le vas parce qu’ils ne connaissent pas l’efficacité de leurs stratégies. Ceci est pourquoi nous sommes un club de trading algorithmique. Nous développons des algorithmes qui font les échanges, nous permettant ainsi de déterminer si nos stratégies auraient fonctionné dans le passé et cependant lesquelles vont fonctionner dans le futur.
En réalité, développer des algorithmes de trading, c’est difficile. C’est pourquoi nous avons une équipe de scientifiques de données. Nous pouvons développer plusieurs stratégies simultanément et grâce à BullETS, facilement déterminer lesquelles sont gagnantes.
Le seul club de science de données de l'ÉTS
Nos activités
BullETS
Nous développons notre propre libraIrie pour tester des algorithmes de trading sur des données historiques.
Le projet est open source, développé en Python et disponible sur Github.
Stratégies
Nous développons des algorithmes de trading et les testons dans le passé grâce à BullETS.
Nous cherchons à utiliser l’analyse de données pour mieux comprendre le futur.
Compétitions
Nous participons aux compétitions d’investissement où nous mettons en action les stratégies que nous avons développées.
Voir la page suivante pour plus de détails.
Un gros merci à nos partenaires
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Contactez-nous!
- École de technologie supérieure, Montreal, Qc
- algoets@ens.etsmtl.ca