Le club
AlgoÉTS est le club de trading algorithmique de l’École de technologie supérieure (ÉTS). Venant d’une université spécialisée en génie appliqué, nous rassemblons l’ingénierie, les finances et les sciences de données en un seul club.
Nos objectifs
Investissement Responsable
Promouvoir l’investissement responsable et analytique grâce aux sciences de données
Stratégies
Élaborer et tester des algorithmes de trading pour analyser leur performance dans le passé
Compétitions
Représenter l’ÉTS, une université spécialisée en génie appliqué, aux compétitions de finances et d’investissements
Programmation
Développer notre propre librairie pour tester des algorithmes de trading et bien plus
Éducation
Créer des ateliers pour faire connaitre les avancements technologiques de l'IA et des algorithmes de trading
Activités Sociales
Socialiser avec une équipe motivée durant des activités de cohésion d'équipe
AlgoÉTS est un club de science de données, le seul de l’École de technologie supérieure. Nous utilisons des données, des mathématiques et la technologie pour faire des prédictions.
De nos jours, la majorité des échanges fait sur les marchés boursiers sont fait par des ordinateurs. La technologie occupe une place importante dans le monde de la finance. L’ÉTS forme des étudiants compétents et passionnés par celle-ci.
Pourquoi AlgoÉTS?
Le défi technique
Une pluralité de day traders perdent de l’argent sur les marchés boursiers. Selon nous, c’est parce qu’ils ne peuvent pas préalablement tester leurs stratégies. C’est pour cela qu’AlgoETS a été créé. Nous développons des algorithmes qui font des échanges, nous permettant ainsi de voir leur efficacité dans le passé pour déterminer si ils fonctionneraient dans le futur.
Développer des algorithmes de trading n’est pas une tâche facile. C’est pourquoi nous avons une équipe dévouée. Nous pouvons développer plusieurs stratégies simultanément et grâce à BullETS, facilement déterminer lesquelles sont gagnantes.
Le seul club de science de données de l'ÉTS
Nos activités
Programmation
Nous développons notre propre librairie pour tester des algorithmes de trading sur des données historiques.
Le projet est open source, développé en Python.
Stratégies
Nous développons des algorithmes de trading et les testons dans le passé grâce à BullETS.
Nous cherchons à utiliser l’analyse de données pour mieux comprendre le futur.
Compétitions
Nous participons aux compétitions d’investissement où nous mettons en action les stratégies que nous avons développées.
Voir la page suivante pour plus de détails.
Un gros merci à nos partenaires
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